რა კავშირია ნიმუშის ზომასა და სიმძლავრეს შორის?

2024 ავტორი: Michael Samuels | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 01:46

სტატისტიკური ძალა დადებითად არის დაკავშირებული ნიმუშის ზომით , რაც იმას ნიშნავს, რომ სხვა ფაქტორების დონის გათვალისწინებით, ანუ. ალფა და მინიმალური შესამჩნევი სხვაობა, უფრო დიდი ნიმუშის ზომა უფრო დიდს იძლევა ძალა.

ამ გზით, როგორ გამოვთვალოთ ნიმუშის ზომა სიმძლავრის საფუძველზე?

ის ფორმულა ამისთვის ნიმუშის ზომის განსაზღვრა იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ტესტს აქვს მითითებული ძალა მოცემულია ქვემოთ: სადაც α არის შერჩეული მნიშვნელობის დონე და Z _{1-α /2} არის მნიშვნელობა სტანდარტული ნორმალური განაწილებიდან 1-α/2 მის ქვემოთ. ამისთვის მაგალითი , თუ α = 0.05, მაშინ 1- α/2 = 0.975 და Z = 1.960.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა მნიშვნელობა აქვს ნიმუშის ზომას? ნიმუშის ზომა ეხება კვლევაში ჩართული მონაწილეთა რაოდენობას ან დაკვირვებებს. ეს რიცხვი ჩვეულებრივ წარმოდგენილია n- ით. ის ზომა ა ნიმუში გავლენას ახდენს ორ სტატისტიკურ თვისებაზე: 1) ჩვენი შეფასებების სიზუსტეზე და 2) დასკვნების გამოტანის შესწავლის ძალაზე.

უბრალოდ ასე, როგორ ახდენს ნიმუშის ზომის ეფექტი შედეგებს?

Პატარა ნიმუშის ზომა ამცირებს სტატისტიკურ ძალას კვლევის ძალა არის მისი უნარი აღმოაჩინოს ა ეფექტი როდესაც არის ერთი გამოსავლენი. ა ნიმუშის ზომა რომ ძალიან მცირეა, ზრდის II ტიპის შეცდომის დახრის ალბათობას შედეგები , რაც ამცირებს კვლევის ძალას.

როგორ განისაზღვრება ნიმუშის ზომა?

ნიმუშის ზომის განსაზღვრა . ნიმუშის ზომის განსაზღვრა არის დაკვირვების ან გამეორებების რაოდენობის არჩევის აქტი, რომელიც შედის სტატისტიკაში ნიმუში რა ის ნიმუშის ზომა არის ნებისმიერი ემპირიული კვლევის მნიშვნელოვანი მახასიათებელი, რომლის მიზანია დასკვნის გაკეთება მოსახლეობის შესახებ ნიმუში.