როგორ გამოვთვალოთ ცრუ დადებითი მაჩვენებელი?

2024 ავტორი: Michael Samuels | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-18 09:30

დაკავშირებული გამოთვლები

1. ცრუ დადებითი მაჩვენებელი (α) = I ტიპის შეცდომა = 1 - სპეციფიკა = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
2. ცრუ უარყოფითი მაჩვენებელი (β) = ტიპი II შეცდომა = 1 - მგრძნობელობა = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
3. სიმძლავრე = მგრძნობელობა = 1 - β

უფრო მეტიც, როგორ განისაზღვრება ცრუ დადებითი მაჩვენებელი?

სტატისტიკაში, მრავალჯერადი შედარებისას, ა ცრუ დადებითი თანაფარდობა (ასევე ცნობილია როგორც ამოვარდნილი ან ცრუ განგაში თანაფარდობა) არის კონკრეტული ტესტისთვის ნულოვანი ჰიპოთეზის ცრუ უარყოფის ალბათობა. ის ცრუ დადებითი მაჩვენებელი (ან " ცრუ განგაშის მაჩვენებელი ") ჩვეულებრივ ეხება მოლოდინს ცრუ დადებითი თანაფარდობა.

ასევე იცოდეთ, რა არის ცრუ დადებითი ტესტი? მედიცინაში ტესტირება და უფრო ზოგადად ორობითი კლასიფიკაციით, ა ცრუ დადებითი არის შეცდომა მონაცემთა ანგარიშგებისას, რომელშიც ა ტესტის შედეგი არასათანადოდ მიუთითებს ისეთი მდგომარეობის არსებობაზე, როგორიცაა დაავადება ( შედეგი არის დადებითი ), როდესაც სინამდვილეში ის არ არის, ხოლო ა ყალბი უარყოფითი არის შეცდომა, რომელშიც ა ტესტის შედეგი

შესაბამისად, რა არის ცრუ პოზიტიური მაგალითი?

ცრუ დადებითი : შედეგი, რომელიც მიუთითებს იმაზე, რომ მოცემული მდგომარეობა არსებობს, როდესაც ის არ არის. ან მაგალითი ა ცრუ დადებითი იქნება თუ კონკრეტული ტესტი შექმნილია კიბოს გამოსავლენად დადებითი შედეგი, მაგრამ ადამიანს არ აქვს კიბო.

რას ნიშნავს ჭეშმარიტი პოზიტივი?

ა ჭეშმარიტი დადებითი არის შედეგი, სადაც მოდელი სწორად პროგნოზირებს დადებითი კლასი. ანალოგიურად, ა ჭეშმარიტი უარყოფითი არის შედეგი, როდესაც მოდელი სწორად პროგნოზირებს უარყოფით კლასს. და ა ყალბი უარყოფითი არის შედეგი, როდესაც მოდელი არასწორად პროგნოზირებს უარყოფით კლასს.