![რას ნიშნავს ვინმეს ნიმუშის მოწოდება? რას ნიშნავს ვინმეს ნიმუშის მოწოდება?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13901434-what-does-calling-someone-a-specimen-mean-j.webp)
2024 ავტორი: Michael Samuels | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 01:46
ნიმუში რა ა ნიმუში არის ნიმუში რაღაცის მსგავსი, ა ნიმუში სისხლის ან სხეულის ქსოვილის, რომელიც აღებულია სამედიცინო გამოკვლევისთვის. რომ მნიშვნელობა ეხმიანება ჟარგონის გამოყენებას ნიმუში , ძლიერი, ჯანსაღი და მიმზიდველი ადამიანი.
ამგვარად, რა არის სხვა სიტყვა ნიმუშისთვის?
სინონიმები ნიმუშისთვის | არა მაგალითი, ასლის ნიმუში. გამოფენა. მრავალფეროვნება საქმე განსახიერება.
შეიძლება ასევე იკითხოს, რას ნიშნავს ლამაზი ნიმუში? მიმდევარი 1 ფლობს სილამაზე ; ესთეტიურად სასიამოვნო. 2 უაღრესად სასიამოვნო; ძალიან სასიამოვნო. წვეულება იყო ლამაზი.
ხალხი ასევე იკითხავს, არის თუ არა ადამიანი ნიმუში?
„გათავისუფლებული ადამიანური ან ცხოველი ნიმუში ”ნიშნავს ა ადამიანური ან ცხოველის ნიმუში (მათ შორის, მაგრამ არ შემოიფარგლება, სეკრეტით, ექსკრეტით, სისხლით და მისი კომპონენტებით, ქსოვილებისა და ქსოვილების სითხეებით და სხეულის ნაწილებით) გადაყვანილი რუტინული ტესტირებისათვის, რომელიც არ არის დაკავშირებული ინფექციური დაავადების დიაგნოზთან.
რა არის ქალის ნიმუში?
არსებითი სახელი. ნაწილი ან ინდივიდი, რომელიც ასახავს მთელ მასას ან რიცხვს; ტიპიური ცხოველი, მცენარე, მინერალი, ნაწილი და ა.შ. (მედიცინაში, მიკრობიოლოგიაში და ა.შ.) ნივთიერების ან მასალის ნიმუში შესამოწმებლად ან შესასწავლად: შარდი ნიმუში ; ქსოვილი ნიმუში.
გირჩევთ:
რას ნიშნავს როდესაც ოცნებობთ ვინმეს თავის მოწყვეტაზე?
![რას ნიშნავს როდესაც ოცნებობთ ვინმეს თავის მოწყვეტაზე? რას ნიშნავს როდესაც ოცნებობთ ვინმეს თავის მოწყვეტაზე?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13838548-what-does-it-mean-when-you-dream-about-cutting-someones-head-off-j.webp)
მოწყვეტა ნიშნავს იმას, რომ უბედურება გელოდებათ. მოწყვეტილი თავი ნათესავის სიკვდილის ნიშანია, მაგრამ მას ასევე შეუძლია იწინასწარმეტყველოს, რომ თქვენი წასული მეგობარი მალე დაბრუნდება სახლში. სხვისი თავის მოჭრა წარმოადგენს მოგებას. თავი სხეულის გარეშე მიუთითებს ავადმყოფობისა და კომფორტისგან გამოჯანმრთელებაზე
როგორ მოქმედებს ნიმუშის ზომა საიმედოობაზე?
![როგორ მოქმედებს ნიმუშის ზომა საიმედოობაზე? როგორ მოქმედებს ნიმუშის ზომა საიმედოობაზე?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13861592-how-does-sample-size-affect-reliability-j.webp)
თუ თქვენი ეფექტის ზომა მცირეა, მაშინ დაგჭირდებათ დიდი ნიმუშის ზომა, რათა დადგინდეს სხვაობა, წინააღმდეგ შემთხვევაში ეფექტი იქნება შენიღბული შემთხვევითობით თქვენს ნიმუშებში. ამრიგად, უფრო დიდი ზომის ნიმუშები იძლევა უფრო საიმედო შედეგებს უფრო დიდი სიზუსტით და სიმძლავრით, მაგრამ მათ ასევე მეტი დრო და ფული ეღირება
რომელია შარდის ნიმუშის ყველაზე გავრცელებული ტიპი?
![რომელია შარდის ნიმუშის ყველაზე გავრცელებული ტიპი? რომელია შარდის ნიმუშის ყველაზე გავრცელებული ტიპი?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13922407-what-is-the-most-common-type-of-urine-sample-j.webp)
არსებობს ორი სახის შარდის წამლის ეკრანი და ორივე მოითხოვს ნიმუშს. იმუნოანალიზის (IA) ტესტი არის ყველაზე გავრცელებული ტიპი, რადგან ის არის ყველაზე სწრაფი და ეკონომიური. თუმცა, მას შეუძლია ცრუ დადებითი შედეგი მისცეს. ეს აჩვენებს პრეპარატის არსებობას, როდესაც ადამიანმა არ გამოიყენა იგი
რას აკეთებს ვინმეს თვალებში ჩახედვა?
![რას აკეთებს ვინმეს თვალებში ჩახედვა? რას აკეთებს ვინმეს თვალებში ჩახედვა?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/14028264-what-does-staring-into-someones-eyes-do-j.webp)
თვალით კონტაქტი სიყვარულისა და სიყვარულის ძლიერი სტიმულატორია. როდესაც თქვენ უყურებთ ვინმეს პირდაპირ თვალებში, მისი სხეული გამოიმუშავებს ქიმიურ ნივთიერებას, რომელსაც ჰქვია ფენილეთილამინი, რამაც შეიძლება შეყვარებული ადამიანი იგრძნოს. თუ გსურთ ვინმეს შეუყვარდეთ, ერთ – ერთი პირველი რაც უნდა გააკეთოთ არის თვალებში ჩახედვა
რას ნიშნავს მცირე ზომის ნიმუშის ქონა?
![რას ნიშნავს მცირე ზომის ნიმუშის ქონა? რას ნიშნავს მცირე ზომის ნიმუშის ქონა?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/14190128-what-does-having-a-small-sample-size-mean-j.webp)
ნიმუშის მცირე ზომა ამცირებს სტატისტიკურ ძალას კვლევის ძალა არის მისი უნარი აღმოაჩინოს ეფექტი, როდესაც არის გამოსავლენი. ნიმუშის ზომა, რომელიც ძალიან მცირეა, ზრდის II ტიპის შეცდომის ალბათობას, რომ არღვევს შედეგებს, რაც ამცირებს კვლევის ძალას