როგორ შეამოწმოთ დისკრიმინაციული ვალიდობა?
როგორ შეამოწმოთ დისკრიმინაციული ვალიდობა?

ვიდეო: როგორ შეამოწმოთ დისკრიმინაციული ვალიდობა?

ვიდეო: როგორ შეამოწმოთ დისკრიმინაციული ვალიდობა?
ვიდეო: How to test the Convergent Validity and Discriminant Validity of SEM Model? 2024, ივლისი
Anonim

დისკრიმინაციული ვალიდობა რა დამკვიდრება დისკრიმინაციული ვალიდობა თქვენ უნდა აჩვენოთ, რომ ზომები, რომლებიც არ უნდა იყოს დაკავშირებული, სინამდვილეში არ არის დაკავშირებული. ქვემოთ მოცემულ ფიგურაში ჩვენ კვლავ ვხედავთ ოთხ ზომას (თითოეული არის ერთეული მასშტაბის მიხედვით).

ამის გათვალისწინებით, რა არის დისკრიმინაციული მოქმედების მაგალითი?

დისკრიმინაციული ვალიდობა ტესტირება, მიიჩნევა თუ არა დაუკავშირებელი კონსტრუქციები, ფაქტობრივად, არ არის დაკავშირებული. დისკრიმინაციული ვალიდობა უზრუნველყოფს, რომ კვლევაში არ გადაფარავს ფაქტორები ერთმანეთს. ამისთვის მაგალითი , თვითშეფასება და ინტელექტი არ უნდა ეხებოდეს (ძალიან ბევრს) კვლევით პროექტებში.

გარდა ამისა, როგორ განვსაზღვროთ კონვერგენტული ვალიდობა? კონვერგენციული ვალიდობა აცხადებს, რომ იგივე ან მსგავსი კონსტრუქციის მქონე ტესტები უნდა იყოს ძალიან კორელაციური. ტესტირებისთვის ხშირად გამოიყენება ორი მეთოდი კონვერგენციული ვალიდობა რა ერთი არის ქულების კორელაცია ორ შეფასების ინსტრუმენტს ან ხელსაწყოების ქვედომენებს შორის, რომლებიც განიხილება ღონისძიება იგივე კონსტრუქცია.

რა არის სტატისტიკაში დისკრიმინაციული ვალიდობა?

დისკრიმინაციული ვალიდობა არის ხარისხი, რომლითაც ორი კონცეპტუალურად მსგავსი ცნება განსხვავდება. ემპირიული ტესტი კვლავ კორელაციაა ზომებს შორის, მაგრამ ამჯერად შეჯამებული მასშტაბი კორელაციაშია მსგავს, მაგრამ კონცეპტუალურად განსხვავებულ ზომასთან.

რატომ არის მნიშვნელოვანი დისკრიმინაციული ვალიდობა კვლევაში?

მტკიცებულება დისკრიმინაციული ვალიდობა უზრუნველყოფილია, როდესაც კონსტრუქციების ზომები, რომლებიც თეორიულად არ უნდა იყოს ერთმანეთთან ძალიან დაკავშირებული, ფაქტობრივად, არ არის აღმოჩენილი ერთმანეთთან დაკავშირებული.

გირჩევთ: